SongKong oder Jaikoz

Wenn man SongKong oder Jaikoz in Betracht zieht, gibt es einige wesentliche Unterschiede.

SongKong-Vorteile

  • Verfügt außerdem über eine Weboberfläche und kann daher auf Headless-Linux-- und NAS-Geräten verwendet werden
  • Benötigt nur Speicher für die Ordner, die es tatsächlich verarbeitet, verbraucht also nicht mehr Speicher für größere Bibliotheken und kann daher für Bibliotheken jeder Größe verwendet werden
  • Verfügt über eine Funktion zum Persistenten Rückgängigmachen, die nach dem Speichern von Dateien verwendet werden kann
  • Ist mit nur wenigen (aber konfigurierbaren) Hauptaufgaben einfach zu verwenden
  • Detaillierte Berichte werden für jede Aufgabenausführung geführt
  • Neue Funktionen kommen normalerweise vor Jaikoz zu SongKong

Jaikoz-Vorteile

  • Vertrautheit, ähnelt eher anderen Tag-Editoren, die Sie möglicherweise verwendet haben
  • Flexibler beim Abgleich mit zusätzlichen Aufgaben wie Mit einem MusicBrainz-Album abgleichen und Manueller Abgleich
  • Bessere manuelle Bearbeitung als SongKong und ermöglicht den Import von Metadaten aus einer Tabellenkalkulation
  • Mit Jaikoz können Sie die Ergebnisse vor dem Speichern überprüfen

Das wichtigste Merkmal, das beide gemeinsam haben, ist, dass Sie Songs reparieren/Autokorrektur auf Ihre Musiksammlung verweisen können und die Songs und die richtigen Alben identifiziert werden, während dies bei den meisten anderen Tagger-Anwendungen nur möglich ist ein Album nach dem anderen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SongKong besser für den vollautomatischen Abgleich geeignet ist und auf mehr Plattformen verwendet werden kann, Jaikoz ermöglicht mehr Anpassung, Kontrolle und manuelle Bearbeitung.

Möglicherweise ist es die beste Lösung, meistens SongKong zu verwenden, bei Bedarf jedoch Jaikoz, wenn Situationen auftreten, die SongKong nicht lösen kann. Viele Kunden haben beide Anwendungen.

Nachfolgend vergleichen wir die Unterstützung für die wichtigsten Funktionen:

Besonderheit SongKong 9 Jaikoz 11.7
Betriebssysteme
MacOS
Windows
Linux-Desktop
Linux-Headless
Melco Digital Library
Docker
Qnap
Synology
Gui
Desktop
Web
Befehlszeile
Dunkler Modus
Song-Identifikation
MusicBrainz
Discogs
Discogs One Album
Discogs Angegebenes Album
MusicBrainz One Album
MusicBrainz Angegebenes Album
MusicBrainz Halbautomatisches Match
AcoustId
AcoustId Albums
Naim Wav Metadata
Kunstwerk
Cover Art Archive
FanArt.tv
Discogs
Artist Artwork
Metadata
Ändern Sie über 100 Felder
Unterstützung für Roon-Felder
Unterstützung für AcousticBrainz-Felder
Optionen für klassische Musik
Genreoptionen
Identifizieren Sie HD-Veröffentlichungen
Verwenden Sie die Option „Standardkünstlername“.
Verwenden Sie die Option „Standard-Albumname“.
Umbenennen von Dateien
Skriptfähige, flexible Dateiumbenennung
Die Maske zum Umbenennen von Dateien kann gespeichert werden
Duplikate löschen
Nach Metadaten löschen
Löschen nach MusicBrainz-IDs
Löschen durch AcoustIds
Erweiterte Löschkriterien
Überprüfen Sie Duplikate innerhalb eines einzelnen Audioformats
Leistung
Unterstützung mehrerer CPUs
Unbegrenzte Anzahl verarbeiteter Dateien
Kompatibilität
iTunes-Integration
Apple Music-Integration
Roon-Integration
MinimServer-Integration
Unterstützung für Audioformate
Flac
Aif
Wav
Dsf
Ogg
Mp3
M4a
Mp4
Wma
Speichern/Rückgängig machen
Funktion zum Rückgängigmachen nach dem Speichern
Vor dem Speichern überprüfen
Automatisierung
Auto-Monitor-Ordner
Importieren Sie Metadaten aus einer Tabellenkalkulation
Manuelle Bearbeitung
Grundlegende Bearbeitung von Feldern
Lokale Autokorrektur
Spalten tauschen
Leerzeichen entfernen
Widespace entfernen
Kapitalisierer
Am Anfang/Ende einfügen
Nach links/rechts voranstellen
Reporting
Statusbericht
Tabellenkalkulationsbericht
Detaillierter Aufgabenbericht
Bericht über fehlende Lieder
Technischer Support
Benutzerforum
Öffentlicher Bug-Tracker
Protokolle senden
Berichte senden
Textfelder, die automatisch hinzugefügt werden können
AcoustId Fingerprint
AcoustId Id
Album
Album Artist
Album Artist Sort
Album Artists
Album Artists Sort
Album Version
Album Year
Arranger
Arranger Sort
Artist
Artist Sort
Artists
Artists_Sort
ASIN
Barcode
BPM
Catalog Number
Choir
Choir Sort
Classical Catalog
Classical Nickname
Composer
Composer Sort
Conductor
Conductor Sort
Country
Disc Number
Disc Subtitle
Discogs Artist Site URL
Discogs Release Site URL
DJ Mixer
DJ Mixer Sort
Engineer
Engineer Sort
Ensemble
Ensemble Sort
Genre
Grouping
Instrument
Involved People
ISRC
Is Classical
Is Compilation
Is Greatest Hits
Is Live
Is Soundtrack
Key
Label
Language
Lyricist
Media
Mixer
Mixer Sort
Mood
Mood Aggressive
Mood Relaxed
Mood Sad
Mood Happy
Mood Party
Mood Danceability
Mood Acoustic
Mood Electronic
Mood Instrumental
Movement
Movement No
Movement Total
MusicBrainz Artist Id
MusicBrainz Disc Id
MusicBrainz Original Release Id
MusicBrainz Release Artist Id
MusicBrainz Release Group Id
MusicBrainz Release Id
MusicBrainz Track Id
MusicBrainz Work Id
MusicBrainz Work Composition
MusicBrainz Work Composition Id
MusicBrainz Work Part LevelN N
MusicBrainz Work Part LevelN Type N Type
MusicBrainz Work Part LevelN Id
MusicBrainz Work
Official Artist Site URL
Opus
Orchestra
Orchestra Sort
Official Release Site URL
Original Album
Original Album Year
Original Artist
Original Lyricist
Original Year
Overall Work
Part Number
Part Type
Performer
Performer Name
Performer Name Sort
Producer
Producer Sort
Recording Start Date
Recording End Date
Recording Location
Release Country
Release Status
Release Type
Remixer
Script
Section
Single Disc Track No
Subtitle
Tags
Title
Tonality
Total Discs
Total Tracks
Track Number
Wikipedia Artist Site URL
Wikipedia Release Site URL
Work
Work Type